根据2016年12月8日工业和信息化部和财政部发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》的定义，智能制造(Intelligent Manufacturing，IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

　　智能制造技术已成为世界制造业发展的客观趋势，世界上主要工业发达国家正在大力推广和应用。发展智能制造既符合我国制造业发展的内在要求，也是重塑我国制造业新优势，实现转型升级的必然选择。

　　从产业的产业链上下游来分析，中国智能制造行业的产业链上业主要为基础硬件、感知层次的相关硬件产品、智能制造装备和工业软件;而中业则是智能制造装备供应商和智能制造解决方案提供商等系统集成服务提供商;下游领域主要为市场需求方，包括了交通装备、电子信息、生物医药等行业。

　　自从德国提出了“工业4.0”战略之后，各国开始大力发展制造业，我国于2015年颁布的《中国制造2025》可以视为中国版本的“工业4.0”。随后，国家层面陆续出台了多个配套的实施指南、行动指南和发展规划指南，顶层设计已基本完成，全面转入实施阶段。

　　发展至今，国内制造业的自动化生产线布局已经逐渐成熟，部分企业开始打通装置间的信息壁垒，实现全厂级的自动化生产。在“工业4.0”(智能化)方面，国内正在开展应用示范，我国工业制造正迎来智能化转型升级的发展。

　　制造业是我国立国之本、兴国之器、强国之基。作为制造业大国，我国十分重视国内制造业的转型升级。随着5G、大数据等新一代通信与信息技术的不断发展，智能制造已经成为我国制造业转型发展的重点方向之一。近年来我国智能制造行业相关政策汇总如下：

　　根据智能制造评估评价公共服务平台数据显示，2022年，我国69%的制造企业处于一级及以下水平，达到二级、的制造企业分别占比为15%以及7%，四级及以上制造企业占比达9%。多数企业仍处于智能化转型初期，龙头企业智能化成效显著，带动行业整体水平稳步提升。

　　整体来看，2022年，全国制造业智能制造能力成熟度较2021年有所提升，一级及以下的低成熟度企业占比减少6个百分点，以上的高成熟度企业数量增加了5个百分点。

　　近几年随着宏观经济增长放缓，各大制造企业经营都面临不同程度的市场波动风险，生存压力增大。越来越多的制造企业开始通过数字化、智能化的改造，来重构制造业研发、生产、管理和服务等各个环节，从而提高生产制造的整体效率，增强企业抗风险能力和综合竞争力。

　　根据IDC对100家生产主导型离散制造企业的调研数据显示，100%的企业愿意在数字工厂方面开展探索，90%以上的企业认为数字工厂将取得明确的成效。

　　工信部统计自2015年工信部开展智能制造试点示范专项行动以来，共遴选出了超过1000个智能制造试点示范项目，覆盖90多个行业类别，每年新增智能制造试点示范项目快速增长。通过聚焦关键环节、激发企业内生动力、注重标准先行，探索系统解决方案，在促进关键技术领域实现突破、产业协同创新，推动行业转型升级，形成各具特色的区域智能制造发展路径，带动社会投资等方面取得积极成效。

　　注：工信部暂未公布2019年与2020年全年的试点项目情况，2019年为广东、湖北、江西、陕西与贵州公布的项目加总结果，2020年为山东、广东、福建与湖南公布的项目加总结果;2021-2023年公布的试点示范项目分为了示范工厂与优秀场景，2021-2023年数据为两者名单数之和。

　　从下游应用领域来看，根据中国电子技术标准化研究院发布的《智能制造发展指数报告(2022)》数据，计算机电子设备、汽车、电器机械和器材、食品、医药、专用设备等行业的智能制造成熟度水平位居全国前列。2022年，国内TOP10行业智能制造成熟度等级分布如下：

　　在工业和信息化部、国家市场监督管理总局的指导下，国家标准《智能制造能力成熟度模型》(GB/T39116-2020)于2021年5月正式发布实施，目前已在全国大部分区域开展标准应用推广工作，包括在31个行业大类、31个省市自治区中开展了智能制造能力成熟度自诊断工作，为了解产业发展现状提供了重要参考。

　　中国电子技术标准化研究院数据显示，截至2022年底，全国20000多家企业通过平台开展智能制造能力成熟度自诊断，江苏、山东、北京、宁夏、陕西、江西等工业和信息化主管部门高度重视，有效推动标准应用。通过对自诊断数据进行分析，以期反映现阶段我国智能制造的发展情况。

　　从区域参与度来看，江苏、山东、宁夏、北京、广东等地区积极落地，其中江苏有4654家参加自诊断、山东有2753多企业参与，宁夏有1108家企业参与，北京市、广东省、湖南省自诊断企业数量超过500家，安徽、福建、江西自诊断企业数量超过300家。

　　在2023年中国数字化年会暨法国里昂商学院全球商业智能论坛上，法国里昂商学院携手每日经济新闻，共同发布了《2023年中国智能制造百强榜暨中国智能制造发展与趋势》，海尔、比亚迪福耀玻璃位列今年百强榜前三位。其中，海尔集团已连续五年蝉联榜首，而比亚迪此次与其并列第一。紧随其后的是华为、富士康等。

　　从TOP10企业所属行业来看，计算机、通信和其他电子设备制造业行业企业最多，其次是铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造企业、汽车制造企业等。

　　根据工信部公布的《“十四五”智能制造发展规划》，“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。

　　同时前瞻产业研究院还提供产业大数据产业研究报告产业规划园区规划产业招商产业图谱智慧招商系统行业地位证明IPO咨询/募投可研专精特新小巨人申报等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。

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　　本报告前瞻性、适时性地对智能制造行业的发展背景、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来智能制造行业发展轨迹及实践经验，对智能制造行业未来的发展前景...

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　　文件指出，到2025年，非化石能源消费比重达到25%左右，可再生能源装机占比达到65%左右；到2027年，非化石能源消费比重达到27%左右，可再生能源装机占比达到70%左右。

　　文件提出，推动新能源和新能源电池产业集群突破。抢抓“双碳”战略机遇，发挥比较优势，立足资源基础、瞄准市场需求，发挥金川集团龙头带动作用，以电池材料、电芯制造、储能生产、终端应用为重点，延伸前端镍铜钴原材料，做强做精电池材料，做优做大电池制造，拓展后端市场领域，促进产业整体协同发展，提升产业链供应链韧性和竞争力。加快新能源与装备制造融合发展，积极实施“风光储一体化”和“源网荷储智一体化”示范工程，推动新能源产业快速发展、高效增长，打造新能源千万千瓦级基地、新能源产业融合发展示范区和就地消纳示范区、河西走廊新能源调峰中心。到2025年产值达到1000亿元以上，到2027年产值达到1200亿元左右。

　　金昌市委金昌市人民政府关于印发《金昌市打造全省新型工业化示范区构建现代化产业体系实施方案》的通知

　　永昌县、金川区党委和人民政府，市委各部门，市级国家机关各部门各单位，金昌经开区管委会，各人民团体，中央和省属在金各单位：

　　现将《金昌市打造全省新型工业化示范区构建现代化产业体系实施方案》印发给你们，请结合实际认真抓好贯彻落实。

　　为深入贯彻落实党中央、国务院关于推进新型工业化的重大决策部署和省委省政府工作要求，坚决扛牢打造全省新型工业化示范区的使命任务，结合我市实际，制定本实施方案。

　　坚持以习新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中全会精神，深入落实习总关于新型工业化的重要论述和对甘肃重要讲话重要指示批示精神，深入学习领会习总关于新质生产力的重要论述精神，认真落实省委省政府安排部署，以培育提升“2+4”现代化产业集群为抓手，以市企融合一体为基础，坚定不移强工业兴产业。坚持市场主导政府引导、创新驱动多链互促、统筹推进重点突破、开放带动内外兼顾的原则，按照中国式现代化金昌实践发展路径，深入落实链条韧性培育锻造、科技创新引领赋能、产业结构优化升级、数实融合提质增效、绿色低碳转型发展、企业竞争力突破提升“六大行动”，更加注重科技创新、结构调整、数字赋能、绿色转型、开放合作，加快制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展，全力扩总量、促升级、转方式、增效益、保安全，加快发展新质生产力，着力构建现代化产业体系，把金昌打造成高质量产业强市，在全省率先探索具有新时代特征的新型工业化道路，形成新型工业化“金昌方案”，为全省推进新型工业化作出示范、积累经验。

　　到2025年，走出一条传统产业改造升级和新兴产业培育壮大的复合型可持续发展新路径，“2+4”现代化产业集群持续壮大，高端化、智能化、绿色化发展水平进一步提升，产业创新体系加快构建，民营经济发展活力不断增强，产业基础高级化产业链现代化水平明显提高。到2027年，传统产业改造升级深入推进，新兴产业发展水平大幅提升，创新能力明显增强，数实深度融合加速推进，能源资源利用更加合理，绿色低碳发展迈上新台阶，工业现代化水平大幅提升，逐步构建以“国家级先进制造业集群”和“省级先进制造业集群”为骨干的产业支撑。到2035年，工业经济持续稳定增长，基本实现新型工业化，科技创新能力大幅跃升，绿色发展底色更加鲜亮，传统优势产业转型升级取得显著成效，战略性新兴产业占比大幅提升，建成系统完备、先进、安全、竞争力强的现代化工业体系，高质量完成打造全省新型工业化示范区的使命任务，争创全国新型工业化示范区。

　　工业经济发展实现新跃升。到2025年，工业总产值达到2700亿元以上，“十四五”期间规上工业增加值年均增长10%以上，工业固定资产投资年均增长10%以上；到2027年，工业经济增长势头进一步巩固，规上工业增加值增速保持在全省前列，工业总产值达到3200亿元以上。

　　现代化产业体系建设实现新突破。到2025年，产业基础进一步夯实，产业链培育推进机制、产业链党建联盟工作机制更加成熟健全，“2+4”现代化产业集群产值达到2500亿元以上；到2027年，构建具有较强竞争力和影响力的“2+4”现代化产业集群，建立竞争优势明显、产业链安全高效、附加值大幅提升的现代化产业体系，“2+4”现代化产业集群产值达到3000亿元左右。

　　创新驱动能力得到新提升。到2025年，全市科技实力和创新能力显著提升，企业创新主体地位进一步增强，规上工业企业有研发活动的占比达到30%，新产品销售收入占企业营业收入比重达到28%，力争高新技术企业数量达到100家，每万人口拥有高价值发明专利数达到5件，制造业产品质量合格率达到95%以上；到2027年，科技体制改革取得关键性突破，创新平台布局更加合理，规上工业企业有研发活动的占比达到35%，新产品销售收入占企业营业收入比重提高到30%，高新技术企业数量达到120家以上，每万人口拥有高价值发明专利数达到5.2件，制造业产品质量合格率达到96%以上。

　　两化融合发展取得新成效。到2025年，累计建成5G基站1300个，5G、工业互联网等信息基础设施更加完善，网络基础能力进一步优化，工业互联网生态体系基本形成，引导企业核心业务“上云”，推动30%以上的工业企业上云上平台，规上工业企业经营管理数字化普及率达到75%，推动7家骨干企业开展工业互联网内网改造升级；到2027年，累计建成5G基站1500个，智能化驱动传统产业转型升级取得明显成效，智能制造体系进一步完善，推动50%以上的工业企业上云上平台，规上工业企业经营管理数字化普及率达到78%，推动10家骨干企业开展工业互联网内网改造升级。

　　绿色低碳发展取得新进步。到2025年，工业绿色产业结构和低碳能源供应体系初步构建，碳达峰碳中和行动稳步实施，能源资源利用效率加快提升，绿色制造体系进一步完善，规模以上工业单位增加值能耗较2020年下降13.5%，单位工业增加值二氧化碳排放下降幅度大于全社会下降幅度，重点行业二氧化碳排放强度明显下降，非化石能源消费比重达到25%左右，可再生能源装机占比达到65%左右；到2027年，产业布局和用能结构进一步优化，工业能耗强度、二氧化碳排放强度持续下降，重点耗能行业能源利用效率达到国内先进水平，清洁低碳、安全高效能源体系基本建立，非化石能源消费比重达到27%左右，可再生能源装机占比达到70%左右，为实现工业领域碳达峰目标奠定坚实基础。

　　大中小企业融通发展取得新成果。到2025年，优质企业梯队持续扩容，规上工业企业达到200户，累计培育国家级专精特新“小巨人”企业6户、省级专精特新企业40户，培育国家级中小企业特色产业集群1个、省级中小企业特色产业集群2个、创建世界一流示范企业1个；到2027年，优质企业梯度培育体系更加完善，规上工业企业数量达到230户，累计培育国家级专精特新“小巨人”企业7户、省级专精特新企业45户，中小企业综合实力和核心竞争力显著增强，促进更多中小企业融入产业链、价值链和创新链，培育省级中小企业特色产业集群3个、创建世界一流示范企业2个。

　　紧紧围绕国家关于推进新型工业化的战略部署和省委省政府工作要求，立足我市发展基础、资源禀赋和产业结构特征，加快推动传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业谋划布局，以科技创新催生新产业、新模式、新动能，努力培育更多原创性、颠覆性科技成果，努力实现质量变革、效率变革、动力变革，加快发展新质生产力。

　　实施好产业结构优化升级行动，加快构建以“2+4”现代化产业集群为重点、以实体经济为支撑的现代化产业体系。发挥党建联盟引领作用，着力破解产业发展瓶颈，提升产业落地率、产出比、成长性。统筹传统产业改造与新兴产业培育，加快产业转型升级步伐，促进新旧动能接续转换，努力在推动产业融合集聚方面作出示范。

　　1.改造升级传统产业。坚持高端化引领、智能化赋能、绿色化支撑，推动有色、化工、农产品加工等传统优势产业转型升级，积极推动企业设备更新、工艺升级、数字赋能、管理创新，不断增强发展活力。

　　推动有色金属新材料产业创新升级。坚持“强龙头、补链条、聚集群”，大力发展精深加工产业，进一步提升有色金属新材料产业规模和技术水平。巩固有色金属冶炼产品基础性地位和行业领先优势，重点提升精深加工水平，加快发展高温合金、高纯金属、医用金属材料、功能性材料、3D打印材料、动力电池材料等高附加值产品，进一步促进价值链向中高端迈进。聚焦“招大引强、招新引高”，积极引进下游合作企业，开发高端新材料项目，持续提升有色金属新材料产业集群现代化水平，力争有色金属新材料产业集群申报国家级先进制造业集群。到2025年产值达到1000亿元以上，到2027年产值达到1200亿元左右。（责任单位：市工信局、市发改委、市科技局、市招商局、市生态环境局、市应急管理局、市自然资源局，金昌经开区。以下每项工作措施均需永昌县、金川区落实，不再一一列出）

　　推动化工循环产业协同耦合。加快推进化工循环产业链向高端化、精细化、循环化、绿色化迈进，探索双碳目标下化工产业高质量发展路径,引导链上产业、企业、产品耦合发展，促进循环经济模式重构提质。持续提升化工园区承载能力，严格落实化工园区总体发展规划、化工产业规划和“禁限控”目录，有针对性地承接东部地区精细化工产业转移，防止“先天不足”项目转移落地。引导企业提高生产装备、工艺技术、管理水平，进一步健全完善现代安全生产标准体系，降低安全环保风险。完善产业链上下游协同联动发展模式，提升壮大发展硫磷化工产业，优先发展精细化工产业，强化发展氯碱化工产业，培育发展氟化工产业，巩固延伸煤化工产业，加快打造西北新型化工产业基地。到2025年产值达到200亿元以上，到2027年产值达到260亿元左右。（责任单位：市工信局、市发改委、市科技局、市招商局、市生态环境局、市应急管理局、市自然资源局，金昌经开区）

　　推动资源综合利用产业技术突破。以再利用、资源化为重点，持续巩固工业资源综合利用示范基地建设成果，大力提高工业固废等资源的综合利用效率。紧盯“技术”，开展资源回收利用科技攻关，突破一批冶炼渣、磷石膏综合利用方面的关键核心技术，统筹物料平衡关系，精准开展招商引资，推动技改项目建设，加快发展尾矿、冶炼渣、磷石膏等二次资源综合利用产业。到2025年产值达到110亿元以上，到2027年产值达到140亿元左右。（责任单位：市工信局、市发改委、市科技局、市招商局、市住建局、市生态环境局、市应急管理局、市自然资源局，金昌经开区）

　　推动高品质菜草畜产业提质增效。坚持以工业化理念谋划农业，着力转变农业发展方式，按照标准化、规模化、品牌化要求，提升农畜产品品种、品质、品牌，大力发展现代丝路寒旱农业和戈壁农业，做优做精高品质菜草畜百亿产业集群，打造全国重要的优质蔬菜、畜牧产品生产加工基地。到2025年产值达到110亿元以上，到2027年产值达到120亿元左右。（责任单位：市农业农村局、市发改委、市工信局、市商务局、市水务局、市自然资源局、市招商局）

　　2.培育壮大新兴产业。聚焦新能源、新能源电池、新一代信息技术等新兴产业，加快关键核心技术创新应用，深入推进新兴产业融合集群发展，培育更多能够引领产业升级、抢占产业竞争高地的新兴支柱产业。

　　推动新能源和新能源电池产业集群突破。抢抓“双碳”战略机遇，发挥比较优势，立足资源基础、瞄准市场需求，发挥金川集团龙头带动作用，以电池材料、电芯制造、储能生产、终端应用为重点，延伸前端镍铜钴原材料，做强做精电池材料，做优做大电池制造，拓展后端市场领域，促进产业整体协同发展，提升产业链供应链韧性和竞争力。加快新能源与装备制造融合发。

　　在2024年《政府工作报告》中，提出要大力推进现代产业体系建设，推动产业链供应链优化升级，积极培育新兴产业和未来产业，并深入推进

　　《政府工作报告》还提出，在推进发展方面，中国将支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中取得进展；同时，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。以此来看，新质生产力正在迅速成为引领战略性新兴产业和未来产业发展的重要指引。

　　与此同时，生成式人工智能浪潮兴起，让“(AI)+”行动首次出现在《政府工作报告》中。“AI+”行动指的是，推动技术与经济社会各领域深度融合，支撑各行业应用创新，赋能百业智能化转型升级，提高生产效率，激发创新活力，重塑产业生态，培育经济发展新动能，形成更广泛的以人工智能为创新要素的经济社会发展新形态。

　　新质生产力由创新主导，AI则是推动创新的核心数字能力，是发展新质生产力的重要引擎。在2022年 11 月底，ChatGPT 靠强大的能力迅速传遍世界，在大模型浪潮席卷全球后，该技术作为人工智能领域的一项重要突破，引领着AI发展方向，也驱动着新质生产力发展。

　　AI正在重塑时代进程，在中国，消费者、开发者和企业客户密切关注的是，在新的市场形势下，领先企业如何分享其科技方向、业务规划，并将成果应用于生产生活中，产生实际价值。

　　对于这一关切，已有企业交出答卷，在4月18日举办的联想创新科技大会(2024 Lenovo Tech World)上，联想集团全面阐述了“AI for All”，以全栈AI驱动AI普惠，共筑中国新质生产力，助力中国经济高质量发展的坚定步伐的战略。

　　中国智能化转型现状如何？近期由联想联合中国信息通信研究院发布的《中国企业智能化成熟度报告（2023）》可以一窥面貌。

　　该报告发现，相比上一年，2023年达到智能运营水平的领先企业占比提升6个百分点，处于局部建设水平的企业比例提升10%，而处于单点尝试水平的企业比例减少了3%。从行业来看，绝大多数行业成熟度水平均有所提升，金融、公交能等行业连续两年保持最高水平。

　　在智能化转型进程中，制造业颇有代表意义。上述报告指出，作为国民经济最重要的支柱，制造业发展尽管行业内部呈现发展不平衡的状态，但在领先企业的占比以及成熟度的均值上提升最快，制造行业加快进入数字化和智能化发展的快车道。

　　中国传统产业体量庞大，在制造业中占比超过80%，其升级直接关乎现代化产业体系建设全局。尤其是近些年，制造业的智能化转型是传统产业转型升级的重要方向。对于智能制造来说，生成式 AI正在加速嵌入制造行业的业务场景，在新品研发设计、智能工厂、智能供应链、智能营销和销售、智能客服、企业运营管理等方面都带来巨大业务价值。比如，在提高工厂整体设备效能上，依托 AI平台可以打通和分析工厂数据，应用于生产设备的预测性维护、工业视觉检测、以及生产和质量优化等场景。

　　从结果来看，去年以来，企业智能化转型阶段性赛况已初步见分晓。面对AI，尤其是大模型惊人能力带来的战略机遇，领先企业开始加强大模型与行业场景的深度融合，积极探索新兴的应用场景与商业模式，同时夯实算力底座，完善工具链、开发平台等相关产业链。体现在投资上，报告显示，60%的智能转型领先企业显示出更大的意愿加大投资AI。

　　另一个现实是，报告也指出，中国经济当前已经进入“总量增长缓慢、产业结构深度调整”时期，从高速增长阶段向高质量发展阶段转变。当前，中国企业智能化的空间仍有待进一步开拓，受市场承压和外部环境的不确定性影响，企业加快了数字化智能化转型进程。

　　但是落实到具体的产业场景中，不是任意一家企业都能完成智能化完美落地。现实来看，受市场承压和外部环境的不确定性影响，相比上一年，企业数字化和智能化转型的基调更加务实，提升运营价值和战略价值仍然是最明显诉求。

　　如此形势之下，从激烈竞争中跑出来的中国公司都在想办法突破业务的瓶颈，一条相对明确的路径是抓住AI带来的智能化转型机遇，补齐短板，这在业务上具体表现为数字底座的建设和不断升级。

　　中国拥有千行万业的业务场景，也拥有全球最大的应用创新人群，在AI领域有机会实现全球领先。正如执行副总裁兼中国区总裁刘军所言，每家企业都需要重新思考未来的IT架构，刷新既有的业务模式，打造核心竞争力和改变企业的竞争格局。

　　“今时今日，AI已经成为新质生产力的核心要素。联想深知，AI时代带来的颠覆性的客户需求变化，”刘军说。

　　在联想创新科技大会上，刘军回顾了联想成立40年以来的历程，他提到，联想伴随中国IT产业的发展而成长，最终成为一家具备“端-边-云-网-智”新IT全栈产品、解决方案和服务的企业。

　　这一进步与联想长期基于技术和市场趋势的提前判断与布局有关。以PC产业为例，已经发生过的两次代际升级，均被联想牢牢把握：第一次是多媒体技术与计算机结合，PC进入千家万户，联想率先推出全球第一台家用电脑，并摘得中国PC桂冠；第二次代际升级则是互联网与电脑的融合，联想在这一时期首创互联网电脑，并且经过多年努力，成为全球PC巨头。

　　在基础设施领域，联想推出了中国第一台IA架构的服务器-万全486/66，随着互联网同步催生了对通用算力和科学计算算力需求，联想在这一阶段多次问鼎中国科学计算TOP100榜单，成为中国算力领军企业，并于2014年并购了IBM X86服务器业务。目前，联想是全球前三的AI基础设施、全球第一的科学计算供应商，支持了德国莱布尼茨高性能算力中心、巴塞罗那高性能计算中心等机构的算力建设。

　　在服务领域，用户的需求从早期的“修电脑”，逐步发展为IT运维和全周期的服务。联想的服务业务则是从20多年前的一块售后服务“金字招牌”起步，从一个职能成长为新业务增长引擎，并且成功拿下中国IT服务非运营商市场的第二名。

　　2017年，联想开始推进智能化转型，确立以客户为中心和3S（智能产品，智能基础设施，方案与服务）两大转型方向，从设备/硬件厂商蜕变为一家具备“端-边-云-网-智”新IT全栈产品、解决方案和服务的企业。

　　AI技术的到来，将会给联想带来更多的可能性。刘军在接受采访时表示，中国有两亿客户可以直接触达，如何与这两亿客户做沟通、服务，用过去人工的方式来实现，根本不可能，因此，联想实际上是AI最早的应用者、先行者。在发现AI的价值后，联想即开放相关能力，帮助外部客户做智能化转型。

　　2023年8月，联想正式对外完整解读“端-边-云-网-智”新IT架构战略，再次强调自己全栈AI方案服务商的定位。

　　所谓“全栈”，作为一种行话在ICT领域中被广泛使用。全栈工程师不仅精通前端、后端和移动端，掌握多种技能，既熟悉技术全局，又懂用户体验，并且能够利用这些技能独立完成产品。联想的“全栈AI”是战略视角，这一方案具体由三部分组成：AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施以及AI原生方案服务。

　　在AI内嵌的智能终端方面，联想正依托“一体多端”进行突破。其中“一体”是指天禧AS（个人智能体系统），包括本地大模型驱动的个人智能体、个人知识库、AI 应用平台，数据安全及隐私保护能力，实现自然交互、意图理解、应用调用和个人知识调用等技能，通过跨设备互联完成跨设备的任务分发和接续。“多端”则是指多种AI终端设备，最具代表性的是AI PC，PC是个人设备中性能最强大的计算平台，其丰富的使用场景，非常适合承载AI大模型等技术落地。同时将应用和体验延展到如手机等智能设备，以生态方式为用户实现场景化融合体验。

　　在AI导向的基础设施方面，联想构建“一横五纵”格局。“一横”即联想万全异构智算平台，所谓异构计算平台，那么包含的就不止一种算力形式，借助异构智算平台联想能够对通用计算集群、科学计算集群和AI算力集群进行统一管理，过对多种CPU、GPU、DPU等处理器的异构管理调度，大幅优化算力的使用效率，帮助用户高效使用到算力资源。“五纵”则是服务器、存储、数据网络、软件及超融合以及边缘基础设施五类产品和方案。

　　借助“一擎三箭”，联想完成AI原生的方案服务布局，即充分运用大模型技术升级的擎天引擎3.0，驱动面向政企、中小企业和消费三个客群的方案与服务“三箭”。刘军表示，联想将面向三大客户群打造基于行业大模型、企业大模型、企业智能体等智能解决方案和服务。

　　简单说，因为联想有提供从底层硬件到上层软件的整套技术能力，所以可以为不同类型、不同需求的客户快速提供服务，打通大模型应用“最后一公里”。

　　在联想创新科技大会上，联想集中展示了全栈AI的最新成果，包括在AI内嵌的智能终端方面，发布了业内首款AI PC个人智能体“联想小天”和10余款旗舰新品“AI元启”版；在AI导向的基础设施方面，发布联想万全异构智算平台；在AI原生的方案服务方面，联想展示了AI原生的方案服务产品序列、百应智能体以及企业智能体解决方案。

　　其中，AI PC个人智能体“联想小天”颇受市场关注，联想介绍，“联想小天”通过自然交互可为用户提供高度个性化服务，贯穿自然语言对话、APP和系统开关调用、文生图、个人知识库、服务智能体全流程，推动个人电脑向人工智能个性化电脑迈进，从工具变为伙伴。

　　鉴于联想此前40年在终端、基础设施、服务多方面的积淀，联想的AI战线既全又深。从早期布局服务器业务，再到2017年开始推进智能化转型，以及在去年率先定义AI PC。

　　需求的多样性带来服务和产品的复杂性，由于早已开启向智能化转型，因而联想在金融、汽车、制造等多个行业有积累，能力完善程度和市场拓展速度在同行中处于领先。

　　在2B（企业）市场，联想已有多个标杆用户案例，证明其解决方案的可靠性。刘军说，深耕中国多年后，联想也看到，企业的智能化转型是以价值为导向，需要经历制定转型战略、构筑组织与文化变革土壤、投资和升级数字底座、践行智能业务运营全过程。对大多数企业而言，下这盘“大棋”需要有全栈AI、全周期的陪伴式服务。

　　国内某新能源龙头企业就是联想此类客户服务模式下的一个缩影，该公司是全球最大的动力电池企业之一，全球业务增长快速，带来了巨大的IT扩容特别是数据保护灾备体系的压力。对此联想一方面向其提供了上千台PC和其他设备租赁，实现终端基础设备统一化管理，简化员工管理难度同时也降低整体运维成本。同时，联想协助该公司完成SAP业务建设和部署，实施联合运维，利用AI进行缺陷检测，AR技术进行设备维护。

　　此外，通过联想智能混合云xCloud，将该企业内部复杂的数据制作成完整的数据拓扑图，统一管理，升级基础架构，实施联合运维，实现同城灾备数据中心落地。最终，该公司近十套的核心系统均实现了端到端的应用级跨的双活架构，并验证切换成功，不仅节约了40%的人力资源投入，还满足了稳态和敏态IT系统的多种需求。

　　类似前述公司这样的客户还有很多，过去的几年里，联想助力了包括中石化、国家电网、中粮集团、三一重工、吉利汽车等上千家中国企业智能化转型。公开数据显示，截至2024年年初，90%的中国制造500强、1000多家头部制造型企业以及2000多家成长型制造企业中，都有联想全栈AI支持。

　　联想在七年前看到了AI的大方向，认为智能化一定是未来的趋势，联想在中国的角色定位是加速中国智能化转型，目前，中国企业业务和转型带来的智能化需求正在持续释放，空间巨大。

　　而事实上，智能化转型大潮仍处于发展早期，目前AI 2.0时代刚刚起步，大模型同样有可能改变我们使用的每一个应用，其中来自联想对各环节的支持不可缺少。例如，在此次大会。

　　作为一家老牌国企，长虹是如何在推进新型工业化和转型发展道路上实现“焕然一新”的？近日，在绵阳高新区长虹智能制造产业园，这个答案被找到了。

　　企业生产线上，只见一块块显示屏通过智能模组加工、高精度机器人自动OC重合、模组自动翻转、全自动整机包装等工序后，最终通过地面AGV（自动导向搬运车）将成品按照不同型号和品类分拨，传入成品立体仓库，整套流程几乎是智能化操作完成。

　　这便是长虹打造的行业首条“5G+工业互联网”智慧显示生产线，整个工厂的物流自动化率达到95%。

　　“现在订单交付周期大幅缩减，只需要11天，这处于行业领先水平。”据长虹集团相关负责人介绍，通过智能化打造，企业实现降本增效，目前单台电视制造成本大幅下降，“以75寸电视为例，制造成本下降了33%。”

　　在推进新型工业化道路上，长虹智能化如何落地？作为拥有深厚历史底蕴，以“产业报国”为己任的传统制造型国企，自主创新是必由之路。

　　据介绍，长虹紧扣“智改数转”，通过对智能设备、智能产线、智能工厂的智能改造升级，提升制造能力。通过自研，长虹实现对设备、产线、工厂，全面实施智能化、绿色化升级改造。通过工业机器人、机器视觉等多项技术，创造了中国第一批“5G+工业互联网”生产线，成功推动产业实现数字化，管理实现信息化，并在中国家电行业率先实现了“大规模个人化定务”。

　　在电视工厂，长虹自创柔性制造，1条线种型号，可以实现大规模个性化定制。此外，为推进新一代信息技术与制造业的融合发展，长虹打造了四川省首家国家级“双跨”工业互联网平台，这个平台还创造了“长虹模式”的供应链金融，目前为长虹2500家上下游企业开展供应链融资服务，该模式还被工信部在全国推广。

　　“智改数转”让长虹走出了一条转型“智慧之路”，由此实现了向先进制造、高端制造全面升级。“目前，长虹智能制造产业园可实现年产智能电视600万台、碱性电池15亿只、高倍率圆柱锂电池2.6亿只，年销售收入达350亿元，成为长虹实施面向物联网战略转型的重要承载。”长虹集团相关负责人说。

　　除了在传统领域的“智改数转”，在推进新型工业化中，长虹在保持传统优势的基础上，紧盯科技创新与科技成果转化，不断发挥在新能源、数字产业等方面的能力优势和探索实践，大力培育发展新动能、新优势。例如，在新能源设施方面，长虹与知名企业合作开发了“超级充电桩”，实现了“一秒一公里”超快充电，现已在绵阳落地。长虹与一流院所合作打造全球首创、技术完全自主可控的高能X射线FLASH放疗设备，是院企合作的最新成果。

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　　人 民 网 股 份 有 限 公 司 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用

　　“在未来的数字化供应链建设中，思源电气将继续携手活字格，笃行致选，协调供应链上下游中的多个环节，深化建设数字供应链改革，实现数据共享，提升效率，协作共赢，让企业数字化建设跑出加速度。”

　　思源电气股份有限公司（以下简称思源电气）是国内知名专业从事电力技术研发、设备制造、工程服务的上市公司(股票代码002028)，在深交所上市以来，每年以25.8%的复合增长率稳步发展，2022年公司新增合同订单121.22亿元，荣膺国家重点火炬计划高新技术企业、中国能源装备十佳民企、上海市创新型企业等。

　　随着公司的发展，思源电气的产业链不断扩大，迄今集团已拥有十多个制造实体，分布于上海、如皋、常州、南京等地，产品覆盖了超高压、高压开关设备、变压器、继电保护及自动化系统、无功补偿装置、测量监测装置、电力电子设备、汽车电子等专业领域，是一家高度重视自主创新和研发投入、持续进行精益生产和自动化生产线建设、具备现代科学管理理念的智能制造企业。

　　思源电气的总部位于上海，生产制造主要分布在南通、无锡和常州。南京则是公司的研发中心，汇聚了高素质的研发团队和创新资源。这样的布局使思源电气能够充分发挥各地区优势，实现产业链的高效协同和创新能力的持续提升。

　　公司主要产品包括组合电器、变压器、中性点设备、敞开式设备、在线监测与智能运维、继电保护及自动化、电能质量和电力电子，均获得了国内外的权威认证专利。除此之外，思源电气还为客户提供输配电工程总承包+融资的服务，以满足客户的综合需求。

　　思源电气于1993年在上海交通大学创立。2002年，公司收购并改制江苏省如皋高压电器厂，形成了江苏省如高高压电器有限公司。2004年，公司成功在深交所上市，并投资成立了上海思源高压开关有限公司和江苏思源赫兹互感器有限公司。随着规模的不断扩大，公司分别在2007年、2008年和2009年投资成立了上海思源高压开关有限公司、思源清能电气电子有限公司、上海思源弘瑞自动化有限公司和上海思源输配电工程有限公司。

　　2013年，思源电气又取得了海外工程承包资格，对公司加速海外业务拓展、参与国际市场竞争具有历史性突破意义。2018年，思源电气收购并创立了常州思源东芝变压器有限公司，进一步拓展了公司的业务领域，进入变压器产品领域。同年，公司还成立了上海稊米汽车科技有限公司，聚焦汽车行业的电气化方向。2020年到2021年，公司又分别投资成立了江苏思源中压开关有限公司、南京研发中心、江苏思源能源技术有限公司、江苏思源电池技术有限公司，被认定为企业技术中心。

　　此外，由于供应链体系在日常工作中需要使用多个信息化平台，例如合同订单交付需求（CRM）、项目履约（BPM）、订单BOM下达（PLM/ERP）、计划排程（APS/表单）、物料采购（SRM）、生产制造（MES）、仓储（WMS）和成本核算（ERP）等。这些系统平台在供应链中起到关键作用，但业务流程相对独立，导致许多报表和决策数据需要在各个系统中进行查找和汇总，沟通效率低下，且容易出现信息不对称的现象。

　　为了更好地解决上述问题，思源电气在市场上不断寻找适合公司产品线的软件解决方案。经过长时间的对比和评估，公司于2022年引入了葡萄城的活字格低代码开发平台，并开展了可行性调研与评估。经过一个月的对比与评估之后，决定使用活字格低代码开发平台来构建内部信息化系统并制定规划范围，开始实施。

　　2022年9月，思源电气开始在子公司对活字格设计的产品进行测试。经过一个月的测试后，该系统成功上线，并在集团内部进行推广。随着对系统的持续优化，目前该信息化平台已经逐步完善成为一个完整的系统，包括9大模块、68项子项和396份支撑表单。

　　以下是思源电气的供应链信息平台架构，该平台主要分为六层，分别为设备控制层、制造执行层、计划运营层、供应链管理层、内外协同层和集团管控层。

　　其中，基于活字格构建的供应链信息化管理平台（SVCM）主要包含以下九个功能：项目管理、计划管理、生产管理、物料管理、仓库管理、设备管理、能源管理、EHS管理和5S管理。

　　• 通过基于产品制造周期的反向推算，计划各关键节点的时间，与BPM信息同步，掌握工程入库与发货情况，并监控各节点的实际完成时间，以满足项目交付要求。

　　• 通过控制变更流程，减少计划的变动，优化排产流程，使生产更加顺畅，减少计划变更的次数。实时监控项目需求的变更，及时通过邮件和钉钉向计划员反馈，确保高效处理。

　　• 以可视化的方式通过各种报表实时展示当前各节点的状态，例如图纸设计进度、生产状态等，为领导层提供决策支持。

　　• 计划管理平台与生产报工系统实现无缝对接，可实时将车间的实际生产情况反馈给计划员，用于跟踪排产状态。

　　以上措施和功能能够帮助思源电气的实现高效项目管理，整合各产线的信息，提高生产效率，及时掌握关键信息，以确保项目按时交付，并为决策提供准确的数据支持。

　　• 监控和执行加工计划，优化原材料采购和库存规则，定期监控和分析库存情况，提高库存周转速度。

　　• 沟通供需双方的计划模式，改善物料交付节奏，提高物料交付质量，增强供应商的交付意愿和能力。

　　• 进行库存商品分析和周物料及时率分析，分析入库及时率和未入库物料情况，缩短人工统计时间，直接解决关键问题。

　　生产管理主要是针对集团内的新型公司，主要是通过一些简单的报工系统和作业实时看板功能，将生产过程数字化，具体信息如下：

　　仓库管理包括日发货跟踪、库存管理、呆滞料分析、任务单进度核查、任务单关闭进度、仓储物流器具管理等，具体信息如下：

　　早期的设备管理系统主要由纯代码进行开发，当新增需求的时往往会造成很多Bug。为了解决该问题，思源电气使用活字格低代码开发平台对设备管理系统进行了重构，具体功能如下：

　　• 设备台账信息，确保所有设备（生产设备、动力设备、特种设备等）建档立册，以便维护设备信息的全面性。

　　• 历年数据为供应链决策分析提供数据基础，同比、环比、累计同期同比等方式多层次地对数据进行分析。

　　活字格低代码开发平台以其快速、易用、经济高效、灵活适应强等特点在数字化转型过程中为企业提供了强大地技术支撑。尤其是在现今快速变化的商业环境中，能够帮助企业快速构建和部署业务应用，加速数字化进程。

　　• 缩短系统开发时间：系统的构建从原来的5个月缩短到两周，大大提高了项目的交付速度，使思源电气能够更快地实现系统上线和使用。

　　• 降低系统开发门槛：活字格的引入简化了系统开发过程，使得开发人员能够更轻松地进行系统设计和编码。技术门槛的降低能够使更多的人参与到系统开发中，促进团队的合作和知识的共享。

　　• 提升客户满意度：通过活字格构建的应用系统更稳定、功能更完善，能够提供更好的用户体验。客户满意度得到显著提升，他们能够更轻松地使用系统，提高工作效率，并享受到更优质的服务。

　　• 降低报表统计时长：活字格的引入简化了报表统计过程，使得报表生成更加高效和准确。由此，思源电气能够更及时地获取关键业务数据，进行快速决策和分析，为业务发展提供了有力支持。

　　• 带动公司营业收入：通过提高系统的开发速度、降低开发门槛、提升客户满意度，活字格低代码开发平台的引入为思源电气带来了更多的商机和业务机会，帮助公司营业收入实现显著增长，推动了公司的业务扩展和发展。

　　1、车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

　　2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。

　　3、制造装备数控化率超过70%，并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。

　　4、建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。

　　6、建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的信息互联互通。

　　7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

　　通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。

　　1、工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。

　　2、实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。

　　3、采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线、建立生产执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。

　　5、对于存在较高安全与环境风险的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。

　　6、建立工厂通信网络架构，实现工艺、生产、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与数据采集和监控系统、生产执行系统（MES）、企业资源计划系统（ERP）之间的信息互联互通。

　　7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

　　通过持续改进，实现生产过程动态优化，制造和管理信息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升。

　　4、通过协同云平台，实现面向订单的企业间/部门间生产资源合理调配，以及制造过程各环节和供应链的并行组织生产。

　　5、建有围绕全生产链协同共享的产品溯源体系，实现企业间涵盖产品生产制造与运维服务等环节的信息溯源服务。

　　通过持续改进，网络化制造资源协同云平台不断优化，企业间、部门间创新资源、生产能力和服务能力高度集成，生产制造与服务运维信息高度共享，资源和服务的动态分析与柔性配置水平显著增强。

　　2、建有基于互联网的个性化定务平台，通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式，实现与用户深度交互，快速生成产品定制方案。

　　4、个性化定制平台与企业研发设计、计划排产、柔性制造、营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等数字化制造系统实现协同与集成。

　　通过持续改进，实现模块化设计方法、个性化定制平台、个性化产品数据库的不断优化，形成完善的基于数据驱动的企业研发、设计、生产、营销、供应链管理和服务体系，快速、低成本满足用户个性化需求的能力显著提升。

　　1、采用远程运维服务模式的智能装备/产品应配置开放的数据接口，具备数据采集、通信和远程控制等功能。

　　利用支持IPv4、IPv6等技术的工业互联网,采集并上传设备状态、作业操作、环境情况等数据，并根据远程指令灵活调整设备运行参数。

　　2、建立智能装备/产品远程运维服务平台，能够对装备/产品上传数据进行有效筛选、梳理、存储与管理。

　　并通过数据挖掘、分析，向用户提供日常运行维护、在线检测、预测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程升级等服务。

　　3、智能装备/产品远程运维服务平台应与设备制造商的产品全生命周期管理系统（PLM）、客户关系管理系统（CRM）、产品研发管理系统实现信息共享。

　　4、智能装备/产品远程运维服务平台应建立相应的专家库和专家咨询系统，能够为智能装备/产品的远程诊断提供智能决策支持，并向用户提出运行维护解决方案。

　　通过持续改进，建立高效、安全的智能服务系统，提供的服务能够与产品形成实时、有效互动，大幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水平。

　　1、车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

　　2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。

　　3、制造装备数控化率超过70%，并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。

　　4、建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。

　　6、建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的信息互联互通。

　　7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

　　二、通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。

　　1、工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。

　　2、实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。

　　3、采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线、建立生产执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。

　　5、对于存在较高安全与环境风险的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。

　　6、建立工厂通信网络架构，实现工艺、生产、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与数据采集和监控系统、生产执行系统（MES）、企业资源计划系统（ERP）之间的信息互联互通。

　　7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

　　通过持续改进，实现生产过程动态优化，制造和管理信息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升。

　　4、通过协同云平台，实现面向订单的企业间/部门间生产资源合理调配，以及制造过程各环节和供应链的并行组织生产。

　　5、建有围绕全生产链协同共享的产品溯源体系，实现企业间涵盖产品生产制造与运维服务等环节的信息溯源服务。

　　1、建有基于互联网的个性化定务平台，通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式，实现与用户深度交互，快速生成产品定制方案。

　　3、个性化定制平台与企业研发设计、计划排产、柔性制造、营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等数字化制造系统实现协同与集成。

　　通过持续改进，实现模块化设计方法、个性化定制平台、个性化产品数据库的不断优化，形成完善的基于数据驱动的企业研发、设计、生产、营销、供应链管理和服务体系，快速、低成本满足用户个性化需求的能力显著提升。

　　1、采用远程运维服务模式的智能装备/产品应配置开放的数据接口，具备数据采集、通信和远程控制等功能。

　　利用支持IPv4、IPv6等技术的工业互联网,采集并上传设备状态、作业操作、环境情况等数据，并根据远程指令灵活调整设备运行参数。

　　2、建立智能装备/产品远程运维服务平台，能够对装备/产品上传数据进行有效筛选、梳理、存储与管理。

　　并通过数据挖掘、分析，向用户提供日常运行维护、在线检测、预测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程升级等服务。

　　3、智能装备/产品远程运维服务平台应与设备制造商的产品全生命周期管理系统（PLM）、客户关系管理系统（CRM）、产品研发管理系统实现信息共享。

　　4、智能装备/产品远程运维服务平台应建立相应的专家库和专家咨询系统，能够为智能装备/产品的远程诊断提供智能决策支持，并向用户提出运行维护解决方案。

　　1、建立工业互联网工厂内网，采用工业以太网、工业PON、工业无线等技术，实现生产装备、传感器、控制系统与管理系统等的互联。

　　实现数据的采集、流转和处理；利用IPv6、工业物联网等技术，实现与工厂内、外网的互联互通，支持内、外网业务协同。

　　2、采用各类标识技术自动识别零部件、在制品、工序、产品等对象，在仓储、生产过程中实现自动信息采集与处理，通过与国家工业互联网标识解析系统对接，实现对产品全生命周期管理。

　　4、在工厂内部建设工业互联网平台，或利用公众网络上的工业互联网平台，实现数据的集成、分析和挖掘，支撑智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等应用。

　　5、通过部署和应用工业防火墙、安全监测审计、入侵检测等安全技术措施，实现对工业互联网安全风险的防范、监测和响应，保障工业系统的安全运行。

　　6、结合行业特点，基于大数据分析技术，应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法，在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。

　　7、目标产品采用智能感知、模式识别、智能语义理解、智能分析决策等核心技术，实现复杂环境感知、智能人机交互、灵活精准控制、群体实时协同等方面性能和智能化水平的显著提高。

　　8、人工智能技术已在产品开发、制造过程等产品全生命周期过程中实际运用，实现对制造过程优化，技术方案和应用模式等具有可复制性、可推广性。

　　根据中国证监会《上市公司行业分类指引》的分类标准，公司所在行业为大类“C制造业”中的专用设备制造业，行业分类代码为C35。根据国务院发布的《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》以及《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，公司隶属于七大战略新兴产业中高端装备制造业重点发展方向之一的“智能制造装备行业”；公司主营业务产品为太阳能电池生产设备，其下游应用领域为光伏行业。

　　“智能制造”（Intelligent Manufacturing）这一概念最先由美国提出，是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造装备作为智能制造产业的重要组成部分，能够显著提高生产效率和产品的制造精度，是制造业转型升级的重点发展方向。智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策和控制功能的制造装备的统称，其范畴主要包含高档数控机床与基础制造装备、智能仪器仪表与控制系统、智能专用装备、自动化成套生产线、关键基础零部件及通用部件等内容。

　　智能制造装备是先进的制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合，贯穿于国民经济的多个行业，是促进行业技术升级，加快行业转型的重要保证。智能制造装备的兴起与发展更是体现了当今制造业向智能化、网络化、数字化转型升级的发展趋势。智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家制造业水平的重要标志，大力培育和发展智能制造装备产业对于提高生产效率和产品质量，同时降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化、精密化和绿色化发展具有重要意义。加快发展智能制造装备，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。

　　光伏行业作为目前我国最有竞争力的新兴可再生能源产业之一，经过近二十年的发展，光伏产业从技术到产业，都成为中国领先并引领全球发展的“长板”，正以不可估量的速度飞速发展，是推动我国能源变革的重要引擎，也是未来实现我国承诺减排目标“2030年碳达峰、2060年碳中和”的主力军。目前我国光伏产业在制造业规模、产业化技术水平、应用市场拓展、产业体系建设等方面均位居全球前列。

　　国际上，随着各国可再生能源规划战略地位的提升和政策支持，全球光伏装机需求有望呈现持续增长趋势。国内在光伏平价上网以及双碳目标引领下，行业发展亦驶入快车道。

　　经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。加快发展智能制造，对于推进我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进具有重要意义。

　　2021年12月28日，工业和信息化部、国家发展和改革委员会等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》。作为制造强国建设的主攻方向，智能制造发展水平关乎我国未来制造业的全球地位。“十三五”以来，我国智能制造发展取得长足进步，智能制造装备国内市场满足率超过50%；目标到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化，智能制造装备市场满足率超过70%；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。

　　在碳中和愿景下，中国光伏市场持续保持高增长态势。从中国光伏行业协会获悉，2023年全国新增光伏并网装机容量 216.88GW。累计光伏并网装机容量超过600GW，新增和累计装机容量均为全球第一。预计2024年光伏新增装机量将超过200GW，累计装机有望超过810GW。

　　晶硅电池片方面，2023年，全国电池片产量约为545GW，同比增长64.9%。预计2024年全国电池片产量将超过820GW。

　　组件方面，2023年，全国组件产量达到 499GW，同比增长 69.3%，以晶硅组件为主。预计 2024年组件产量将超过750GW。

　　光伏行业除了要跟随行经济大环境和经济周期以外，还会有技术更新迭代、产能释放带来的行业内独有的周期。光伏行业面临行业技术迭代较快、市场需求多变的周期性压力，就必须通过技术驱动、工艺改造、产品升级来实现企业乃至行业降本增效，从而进一步提升光伏产业相对于传统产业的优越性、竞争力及不可超越性。

　　公司在微纳级激光精密加工领域深耕多年，是国内首次将激光技术导入光伏太阳能电池路线的国家高新技术企业，公司会继续深耕光伏，通过技术的开发和客户的共同研发来提升转换效率，解决行业痛点，同时也会拓展到半导体、面板显示和消费电子领域。公司精密激光加工设备有望应用于更多领域，有利于提升公司盈利能力、降低经营风险。

　　截至目前，公司已成功将激光加工技术应用到PERC、TOPCon、IBC、HJT、钙钛矿等高效太阳能电池及组件技术，是行业内少数能够提供高效太阳能电池激光加工综合解决方案的企业。隆基绿能601012）、通威股份600438）、爱旭股份600732）、晶科能源、晶澳科技002459）、天合光能、阿特斯、韩华新能源、东方日升300118）等国际知名光伏企业均与公司开展合作。

　　2021年12月28日，工信部等八部门联合公布了《“十四五”智能制造发展规划》，提出“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全 高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。

　　2023年 12月22日，2024年全国能源工作会议指出将持续优化调整能源结构，大力提升新能源安全可靠替代水平，加快推进能源绿色低碳转型；全国工业和信息化工作会议指出将加强光伏行业规范引导和质量监管；交通运输部发文鼓励“光伏+”储能、“风电+”储能等清洁能源多能互补及设备在交通领域应用。

　　2023年 4月6日，国家能源局关于印发《2023年能源工作指导意见》的通知，非化石能源发电装机占比提高到51.9%左右，风电、光伏发电量占全社会用电量的比重达到15.3%。稳步推进重点领域电能替代。大力发展风电太阳能发电。推动第一批以沙漠、戈壁、荒漠地区为重点的大型风电光伏基地项目并网投产，建设第二批、第三批项目，积极推进光热发电规模化发展。稳妥建设海上风电基地，谋划启动建设海上光伏。大力推进分散式陆上风电和分布式光伏发电项目建设。推动绿证核发全覆盖，做好与碳交易的衔接，完善基于绿证的可再生能源电力消纳保障机制，科学设置各省(区、市)的消纳责任权重，全年风电、光伏装机增加1.6亿千瓦左右。

　　2023年1月17日，工业和信息化部等六部门联合发布《关于推动能源电子产业发展的指导意见》，意见明确表示，提升太阳能光伏和新型储能电池供给能力，发展先进高效的光伏产品及技术。加快智能光伏创新突破，发展高纯硅料、大尺寸硅片技术，支持高效低成本晶硅电池生产，推动N型高效电池、柔性薄膜电池、钙钛矿及叠层电池等先进技术的研发应用，提升规模化量产能力。鼓励开发先进适用的智能光伏组件，发展智能逆变器、、汇流箱、跟踪系统等关键部件。加大对关键技术装备、原辅料研发应用的支持力度。鼓励开发安全便捷的户用智能光伏系统，鼓励发展光伏充电宝、穿戴装备、交通工具等移动能源产品。探索建立光伏“碳足迹”评价标准并开展认证。加快构建光伏供应链溯源体系，推动光伏组件回收利用技术研发及产业化应用。

　　激光技术在国民经济发展中的应用范围非常广泛，涉及工业制造、通信、信息处理、医疗卫生、节能环保、航空航天等多个领域，是发展高端精密制造的关键支撑技术，助力国家产业转型升级。近两年，激光技术处于大面积推广应用阶段，国家政策多以鼓励和支持激光技术在制造业中的应用为主。从国家支持的“加快发展战略新兴产业”“中国智能制造”和“新基建”等国家战略性产业政策可以看出，未来激光技术的应用市场广阔，加上激光制造具有智能制造的先天“基因优势”，而激光产业形势也因为国家产业政策的大力支持，发展前景总体趋好。工业激光加工设备及自动化等配套设备的应用领域广泛，下业众多。

　　报告期内，光伏厂商扩产方向主要体现在N型电池片TOPCon、HJT及IBC电池和钙钛矿等电池路线。随着N型电池大规模产业化，已然成为未来扩产主力，以TOPCon、IBC、HJT等为代表的N型电池技术因其光致衰减更低、双面率更高、理论效率天花板更高，且在不断升级优化，迅速崛起。

　　公司针对不同的电池工艺均有开展研发，多项光伏电池激光新技术实现突破，在TOPCon、IBC、HJT、钙钛矿等工艺上，均有全新激光技术覆盖。

　　公司主营业务为精密激光加工解决方案的设计及其配套设备的研发、生产和销售。公司主要产品为应用于光伏产业的精密激光加工设备。同时公司正在积极研发高端消费电子、新型显示和集成电路等领域的激光加工设备。

　　TOPCon电池激光诱导烧结（LIF）设备，通过对激光束的精确控制，实现金属银浆的快速烧结，解决了P型硅接触难的技术难点，这种技术以其高效率、高精度和高灵活性的特点，有效提升TOPCon电池的光电转换效率，增益在0.3%以上。

　　TOPCon电池激光硼掺杂设备，利用特殊设计的光学设计实现硅中硼掺杂的再分布，推进结深，形成选择性掺杂区，降低非掺杂区的复合提升TOPCon电池的转换效率。

　　背接触电池（BC）的激光微蚀刻系列设备，采用公司自研光学匀化技术以及超精细图形控制技术，实现大面积高精细化蚀刻，该技术替代传统的光刻技术，大幅度简化工艺流程，降低生产成本，促进了背接触电池的产业化。

　　激光诱导退火（LIA）设备，该设备通过激光对电池进行整幅面高光强均匀光注入，有效减少界面态密度，降低界面复合，改善氢钝化，提升Voc和FF，可显著提高电池转化效率，同时显著改善电池的暗衰减特性，提高电池的稳定性，在异质结电池上效果尤其显著。

　　新型非接触式表面金属化工艺，公司激光全球首创的激光转印技术，适配于PERC、TOPCon、HJT、IBC等各种类型的高效太阳能电池生产，不仅可以大幅节约银浆耗量、提升印刷一致性，还可以降低栅线遮光面积、破片率以及其他潜在损耗，降本增效显著、应用前景广阔。

　　PERC激光消融设备，在背钝化叠层上实现快速高效消融，通过铝浆的烧结形成背面局部铝背场结构，提升PERC电池的转换效率。

　　PERC电池激光掺杂设备，采用表面磷硅玻璃作为选择性掺杂源，实现金属栅线区域的重掺杂，降低金属接触电阻，提高PERC电池的转换效率。

　　钙钛矿电池薄膜激光刻划系列设备，针对大面积玻璃衬底上的各膜层如TCO、氧化物层、电极层等不同膜层的特点，采用自研多分束光学设计系统，工艺稳定可靠，死区小，设备维护简单，操作方便。

　　全自动高速激光无损划片/裂片机，该设备采用无损技术将电池片裂片成指定规格，提高组件整体输出功率。该设备将上下料、相机定位、激光划片、裂片多个工序同步进行，可达到高速裂片的生产效果。

　　组件整线设备，采用全自动整线设计，从电池片上料到组件焊接完成，简化组件生产工艺流程，无串焊接、排版、贴胶等过程。整版采用激光焊接，焊接过程稳定，焊接质量好，可实现自动返修，提升组件效率。

　　TGV激光微孔设。

　　1 本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到//网站仔细阅读年度报告全文。

　　2 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

　　经天健会计师事务所（特殊普通合伙）审计确认，公司2023年度实现合并净利润6,255,378.53元，归属于母公司所有者的净利润14,707,470.15元。2023年度母公司实现净利润-2,090,759.84元，根据《公司法》和《公司章程》有关规定，公司以前年度亏损未弥补前不计提盈余公积，加上年初累计未分配利润-542,193,912.28元，公司2023年度实际可供股东分配的净利润为-544,284,672.12元。经公司董事会研究决定，公司2023年度不进行现金股利分配，亦不进行资本公积金转增股本。该预案尚需提交公司2023年年度股东大会审议。

　　办公地址 新疆双河市经济技术开发区长安路1号新赛科技产业园新赛股份 新疆双河市经济技术开发区长安路1号新赛科技产业园新赛股份

　　按照中国上市公司协会2024年4月3日发布的《2023年下半年上市公司行业分类结果》，本公司被分类为农林牧渔业（门类代码：A）中的农业（行业大类代码：01）。

　　公司当前的发展战略为“一主一辅一支持”，即以棉花全产业链为主，以矿业为辅，以资本运营为支持的总体发展战略。公司主营业务包括：（1）棉花初加工业务；（2）棉纱加工业务；（3）棉籽深加工业务；（4）矿产加工业务；（5）仓储及物流业务；（6）贸易业务；（7）农业高新技术产品研发。具体包括：（1）籽棉收购、加工及销售；（2）普纱、精纱加工及销售；（3）脱酚棉籽蛋白、脱酚棉籽油及副产品加工及销售；（4）氧化钙、脱硫剂加工及销售；（5）煤炭、农产品仓储及运输服务；（6）农业高新技术产品的研究及开发。公司主要产品及服务包括：（1）皮棉、棉籽及相关副产品；（2）普纱、精纱；（3）脱酚棉籽蛋白、脱酚棉籽油、棉短绒及相关副产品；（4）氧化钙、脱硫剂；（5）煤炭仓储及铁路运输服务、农产品仓储服务；（6）农业高新技术产品等。

　　1 棉花初加工及销售 棉花初加工及销售业务作为公司目前的主要业务之一，是最重要的业务。近三年来该业务的营业收入占公司营业收入总额的比重年均达88%以上。公司现有16家子（孙）公司涉及该业务。 新赛博汇、新赛精纺 双河市、博乐市（博州） 皮棉、棉籽及副产品的加工及销售

　　玛纳斯新民、玛纳斯金海利、呼图壁康瑞、呼图壁天源、呼图壁新米、呼图壁银丰、沙湾思远、沙湾康瑞、沙湾新赛、乌苏汇康、新赛棉业、新赛纺发 玛纳斯县、呼图壁县、沙湾市、乌苏市、乌鲁木齐市（北疆）

　　2 棉籽深加工 棉籽深加工业务作为公司棉花加工业务的纵向拓展，是公司向高附加值产业链延伸，做大做强棉业主业的新布局。 新赛生物蛋白 双河市（博州） 脱酚棉籽蛋白、脱酚棉籽油及副产品的加工及销售

　　3 棉纱纺织 棉纱纺织作为棉花产品深加工业务，是公司棉业主业的重要组成部分，该业务在吸纳劳动力方面 具有良好优势，该业务的开展为当地经济发展做出重要贡献。 博乐纺织 博乐市（博州） 普纱、精纱加工及销售

　　4 矿石采选、加工 矿石采选、加工业务是公司重要辅业，其中氧化钙加工业务近年来营收状况较为稳定，目前公司仍在积极拓展市场，同时积极寻找优质矿源，以从源头控制矿石原料采购成本，有效补充公司在原料端日益增长的需求。公司与沱沱矿业合作，成立了控股矿业公司，将开发“浑得伦切亥尔东石灰岩矿项目”。 正大钙业、正大环保科技、聚鑫钙业、阳光矿业（在建） 双河市、博乐市（博州） 氧化钙（石灰石）、脱硫剂及副产品加工；石灰石矿采选及加工

　　5 煤炭、农产品仓储及物流业务、租赁业务 煤炭、农产品仓储及物流业务是公司目前重要业务之一。在国内物流业快速发展及物流服务需求不断增加的背景下，公司积极拓展相关业务，力求不断扩大盈利空间。 可利物流、湖北物流、乌市油脂 霍城县（伊犁州）；老河口市（湖北襄阳）；乌鲁木齐市 煤炭仓储及铁路运输服务；粮食、食用油等农产品仓储服务及贸易；场地租赁

　　6 货物贸易 货物贸易作为公司主业和辅业的重要补充，积极为公司公司创造更多盈利点，目前该业务以大宗商品为主。 宏博贸易、新赛贸易 乌鲁木齐市 皮棉、焦炭，以及重芳烃、混合二甲苯等化工产品贸易

　　7 农业高新技术产品研发 农业高新技术产品研发是公司迎接市场，面向未来的窗口，公司致力于新技术的研究和农业新产品的开发，积极为市场带来更优质的农产品种类。公司与中国农科院农产品加工研究所合作，成立了棉籽蛋白智能制造创新研发中心。 农业科学研究所（分公司）、新赛股份博士后科研工作站、新赛股份棉籽蛋白智能制造创新研发中心 双河市（博州） 农作物种植、农业高新技术产品的研究与开发；棉籽蛋白及相关产品研发

　　（1）皮棉。皮棉产品的主要用途：皮棉作为棉纱的主要原料，被广泛应用于棉纺服装行业。公司深耕于棉花初加工行业已多年，生产的皮棉产品的质量不断提高，公司2022年及2023年所生产皮棉的质量均达到了国家标准，公司“新赛”牌皮棉畅销疆内、外。

　　（2）棉纱。棉纱产品的主要用途：公司生产的棉纱可作为机织用纱，也可作为针织用纱，其中精梳纱可以用来生产质量要求较高的纺织品，如高档汗衫、细号府绸等，棉纱还可以生产独特工业用的电工黄蜡布、轮胎帘子布、高速缝纫线和刺绣线等。

　　（3）脱酚棉籽蛋白、脱酚棉籽油。棉籽蛋白接近于大豆及谷物蛋白，是一种高质量的蛋白来源，是动物饲料的良好基料，可替代进口高浓缩大豆蛋白及进口鱼粉。脱酚棉籽油是食用油的一种，也可作为食用调和油的基油。公司采用先进的生产工艺，主产品脱酚棉籽浓缩蛋白的蛋白含量达60%以上，同时较大程度降低了棉籽中游离棉酚的含量，克服了棉酚毒素的危害。公司

　　公司棉业主业已呈现“吃干榨净、物尽其用”式业务布局。皮棉、棉籽、棉籽蛋白、棉籽油及相关副产品、精梳纱、紧密纺精梳纱生产工艺流程如下（注：蓝色方框内为产品加工各环节产成品，其他颜色方框内为各环节中间工艺、产品或副产品）：

　　（4）氧化钙。氧化钙产品的主要用途包括：用作建筑材料、冶金助熔剂，水泥速凝剂，荧光粉的助熔剂；制造电石、纯碱、漂白粉等；制革、废水净化，氢氧化钙及各种钙化合物。氧化钙、脱硫剂生产现场图片展示：

　　氧化钙及相关副产品生产工艺流程如下（注：蓝色方框内为氧化钙加工环节的产成品，其他颜色方框内为各环节中间工艺、原料、辅料或副产品）：

　　环保竖窑生产线）物流运输及仓储、租赁服务。服务范围：公司开展物流运输、仓储服务多年，在地区间大宗商品和工业原料运输方面具有重要影响。可利物流专注于提供铁路煤炭运输服务，湖北物流专注于提供粮食、油脂等农产品仓储服务，乌市油脂专注于提供油脂仓储及相关租赁服务。

　　第一季度（1-3月份） 第二季度（4-6月份） 第三季度（7-9月份） 第四季度（10-12月份）

　　4.1 报告期末及年报披露前一个月末的普通股股东总数、表决权恢复的优先股股东总数和持有特别表决权股份的股东总数及前 10 名股东情况

　　股东名称（全称） 报告期内增减 期末持股数量 比例(%) 持有有限售条件的股份数量 质押、标记或冻结情况 股东性质

　　中新建胡杨私募股权基金管理有限公司－新疆中新建胡杨产业投资基金合伙企业（有限合伙） -5,750,000 45,532,051 7.83 无 其他

　　上述股东关联关系或一致行动的说明 公司控股股东中新建物流集团有限责任公司、原控股股东新疆艾比湖投资有限公司与上述其他股东不存在关联方关系且不属于一致行动人。除此之外，未知上述其他股东是否存在关联方关系或属于《上市公司收购管理办法》中规定的一致行动人的情况。

　　1 公司应当根据重要性原则，披露报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。

　　报告期内公司经营活动的各方面情况详见本节“一、经营情况讨论与分析”关于公司2023年经营重点工作的相关描述。

　　2 公司年度报告披露后存在退市风险警示或终止上市情形的，应当披露导致退市风险警示或终止上市情形的原因。

　　中控技术4月29日发布投资者关系活动记录表，公司于2024年4月26日接受331家机构调研，机构类型为QFII、保险公司、其他、基金公司、海外机构、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍：

　　答：2023年是公司国际化业务的破局之年，公司凭借领先的数字化、智能化服务能力及解决方案技术水平，在海外市场实现 了重大突破，新签海外合同近10亿元。 当前，数字化转型、绿色制造、人工智能都已成为全球多个国家的未来发展战略，公司着力部署东南亚、中东、中亚、欧洲、美洲、日本等地区，在新加坡、沙特阿拉伯、哈萨克斯坦等国家设立子公司，海外本地化运营能力得到大幅提升。 2023年，公司中标沙特阿美控股企业、全球最大单体船厂沙特国际海事工业（IMI）数字化标杆项目，赋能客户数字化、智能化建设，并以此为契机与沙特阿美和IMI展开全方位深度合作； 此外，公司还取得了科威特石油公司以及马来西亚国家石油公司控制系统及仪器仪表项目、Indorama集团数字化管理项目、亚洲最大纸业集团印度尼西亚金光纸业智能化工业软件项目、新加坡丰益国际集团数字化项目等海外高端项目突破。公司正在积极寻求全球行业高端产品及技术供应商合作落地，不断拓展国际化生态圈及全球化布局运营能力。 2023年4月，公司成功发行GDR并在瑞士证券交易所挂牌上市，标志着公司打开了国际融资渠道，这将进一步助力公司海外业务布局，公司全球化战略进入全新阶段。

　　答：为践行以“投资者为本”的上市公司发展理念，维护公司全体股东利益，基于对公司未来发展前景的信心及价值的认可，推动中控技术持续优化经营、规范治理和积极回报投资者，大力提高上市公司质量，助力信心提振、资本市场稳定和经济高质量发展，公司制定了“提质增效重回报”行动方案。 2024年，公司将坚定推进变革与战略转型，深入构筑“AI+数据”核心竞争力，持续夯实“1+2+N”智能工厂新架构，打造“4大数据基座+1个智能引擎”，加大研发投入，重点布局人工智能（AI）技术、大数据技术、机器人技术在工业领域的应用， 构建“AI+数据”核心技术。加速开拓国际业务、5S店+S2B平台、行业纵深、EBO新赛道等战略增长点。在两大产品技术创新战略及四大战略增长点的指导下，持续提升公司运营效率、治理水平，建设更加规范化、现代化、国际化的中控。

　　答：公司长期致力于流程工业各个主要细分行业的智能制造产品及解决方案研发与服务，沉淀了丰富的行业专业知识，全方位深度剖析行业数据，充分运用AI技术，实现行业数据价值最大化，为细分行业客户提供了独特而有效的策略和高价值解决方案，助力行业客户实现可持续高质量发展。 公司设立了包括油气、氯碱、白酒等在内的16个行业战团，每个行业战团将根据各细分行业的独特特点，打造以“AI+数据”为核心的“1+2+N”行业版智能工厂解决方案，加速推进各细分行业龙头客户的数字化转型，持续打造行业标杆项目并进行复制推广。同时，行业战团将持续专注于积累细分行业专业知识，专注于行业数据的分析及预测，实现行业数据业务化，帮助客户突破发展瓶颈，将行业数据的巨大价值转化为客户的实际商业效益，为公司构建“AI+数据”核心竞争力奠定牢固行业基础。

　　答：新兴商业机会方面，公司将聚焦机器人、智慧实验室、智慧园区等核心领域。 机器人板块重点围绕人形机器人、物流与包装类机器人、智能巡检与视觉机器人等核心业务方向，持续挖掘细分场景应用，逐步建立面向流程工业的机器人全场景解决方案体系，并通过多种途径重点围绕移动式巡检、固定式巡检、仓储物流机器人快速建立符合公司业务发展战略与需求的产品体系，同时深化“AI+机器人”领域的投入布局，积极孵化人形机器人产业，形成产品优势与技术壁垒，全面提升影响力；智慧实验室板块构建并发布 完整的Q-Lab全流程智能质量监控平台，加快推广Q-Lab应用、智慧实验室、智能化应用等解决方案组合；智慧园区板块深化智慧园区2.0产品的升级迭代，打造一批国家级化工园区示范项目及安全、应急、环保、双碳等多场景应用，联合安全生产科研机构，不断探索园区“AI+安全生产”的创新模式和技术发展。

　　答：国际市场方面，公司持续推进本土化建设，建设海外运营总部，重点围绕MEA、SEA、EU、CA、Japan、AU六大国际业务区域以及蒙古、韩国两个国家市场快速推广落地“1+2+N”智能工厂新架构及“4大数据基座+1个智能引擎”，持续拓展海外渠道及本地合作伙伴建设，实现海外业务规模化扩张。 公司将持续开拓海外数字化转型市场，面向工业集团客户，整合全球服务与产品，形成覆盖基础设施到应用的数字化能力； 研发前沿软件与数字化技术，探索基于AI的模拟与优化、开源工业软件、仿真与空间计算等方向，满足全球化与本地化需求；开发面向海外市场的“AI+数据”解决方案，收集并分析国际高端客户的前瞻性和创新性需求，推动公司核心创新产品认证和试用，逐步实现批量应用。

　　答：智能制造是工业自动化领域的革新理念，旨在融合数字化、网络化与智能化技术，优化传统制造过程。尽管我国智能制造能力成熟度水平依然偏低，但受政策推动、企业降本增效需求及全球竞争影响，智能制造需求正处快速上升阶段。 当前，各行业对智能制造的需求集中于生产效率、产品质量、资源能耗及供应链透明度的提升，地域与行业间渗透率差异明显，部分企业停留在基础自动化阶段，急需向更高层次转型。同时，我国智能制造供给能力与近年来我国制造业整体规模和发展增速相比明显滞后，无法充分满足高质量发展要求，突显市场对专业、 高级解决方案供应商的强烈需求。 中控技术在智能制造和工业自动化领域处于国内领先地位，以自动化控制系统为基础，重点发展数字化工业软件技术及产品，形成具有多行业特点的智能制造解决方案，未来将不断提升自身的智能制造供给能力，为推动我国制造业的高质量发展做出更大的贡献。

　　答：公司的4大数据基座包括：全设备智能感知平台（PRIDE）、全流程智能运行管理与控制系统（OMC）、全流程智能质量监控平台（Q-Lab）及流程工业过程模拟与设计平台（APEX），四大数据基座将全方位提升数据创造的价值，为企业数智化转型提供坚实保障，加速助力客户实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量发展目标。智能引擎与四大数据基座紧密结合，通过大量设备、运行、质量、模拟等类型数据的持续训练、应用和迭发，快速提升应用价值。从专业知识问答，到运营助手，再到全面支撑流程工业生产过程和企业运营的决策支持和优化策略，进一步优化供应链、改进质量、提升效益，高效助力客户成功。

　　问：公司“1+2+N”智能工厂新架构的应用情况如何？为公司在各个行业的业务发展带来了什么样的帮助

　　答：公司致力于行业纵深的拓展，充分运用近30年的行业积累和Know-how，为客户提供独特而有效的策略和高价值解决方案，打造众多的“1+2+N”智能工厂行业标杆并复制推广；“1+2+N”智能工厂新架构已在公司各行业客户中实施应用了4000余套，引领了智能工厂建设的行业新标准。 在石化、化工等传统优势行业，公司持续为客户创造价值，继续保持领先优势，在煤炭、油气、风光制氢、医药、食品、冶 金、建材等行业，公司与头部企业共同打造了数字化、智能化标杆项目，扩大行业影响力，提升行业市场份额。2023年，冶金、能源、石化、化工行业收入持续保持较快增长趋势，冶金行业收入增长62.87%，能源行业收入增长34.70%，石化行业收入增长28.95%，化工行业收入增长23.70%，为公司业绩稳健增长提供了有力支撑;

　　1.82万亿！A股科创力度再上新台阶！27家公司狂投超百亿搞研发，这家龙头车企研发支出超过一年净利

　　收益率惊人 创新药龙头涨超106倍 科技50强名单出炉！稀缺 连续3年ROE超10%个股仅20只

　　已有393家主力机构披露2023-12-31报告期持股数据，持仓量总计3.41亿股，占流通A股44.03%

　　近期的平均成本为48.00元。该股资金方面呈流出状态，投资者请谨慎投资。该公司运营状况良好，多数机构认为该股长期投资价值较高。

　　限售解禁：解禁399万股(预计值)，占总股本比例0.51%，股份类型：股权激励一般股份。(本次数据根据公告推理而来，实际情况以上市公司公告为准)

　　限售解禁：解禁397.7万股(预计值)，占总股本比例0.50%，股份类型：股权激励一般股份。(本次数据根据公告推理而来，实际情况以上市公司公告为准)

　　限售解禁：解禁397.2万股(预计值)，占总股本比例0.50%，股份类型：股权激励一般股份。(本次数据根据公告推理而来，实际情况以上市公司公告为准)

　　同花顺300033）金融研究中心04月29日讯，有投资者向腾达科技001379）提问， 董秘您好！请问咱们公司在人工智能制造有研发吗？咱们自己的生产线是否有用到智能控制系统？

　　公司回答表示，感谢您的关注。公司“智能制造互联平台”项目于2020年入选山东省第二批“现代优势产业集群+人工智能”试点示范项目，具体体现在：（1）在投料、成型、包装、入库等生产流程环节采用自动化生产设备，以提高生产效率，确保产品品质；（2）通过电子标签和现场数据采集终端，实现对主要产品的物料各个环节的全程追溯，以及生产车间生产报工与质量检测情况的实时监控、快速分析，保证产品质量控制的稳定性，为产品工艺的持续提升提供数据基础；（3）采用 MES、ERP、B2B 定制平台等信息化管理系统，形成了不锈钢紧固件智能制造互联平台，实现对上万余种规格产品生产销售的实时监控和高效有序管理。谢谢。

　　1.82万亿！A股科创力度再上新台阶！27家公司狂投超百亿搞研发，这家龙头车企研发支出超过一年净利

　　收益率惊人 创新药龙头涨超106倍 科技50强名单出炉！稀缺 连续3年ROE超10%个股仅20只

　　近期的平均成本为15.63元。该股资金方面呈流出状态，投资者请谨慎投资。该公司运营状况尚可，暂时未获得多数机构的显著认同，后续可继续关注。

　　限售解禁：解禁1.163亿股(预计值)，占总股本比例58.15%，股份类型：首发原股东限售股份。(本次数据根据公告推理而来，实际情况以上市公司公告为准)

　　限售解禁：解禁3370万股(预计值)，占总股本比例16.85%，股份类型：首发原股东限售股份。(本次数据根据公告推理而来，实际情况以上市公司公告为准)

　　限售解禁：解禁100.2万股(预计值)，占总股本比例0.50%，股份类型：首发一般股份。(本次数据根据公告推理而来，实际情况以上市公司公告为准)

　　作为国民经济的重要支柱，制造业如何发挥澎湃动能，实现现代化产业体系升级一直是我国关键课题之一。自“新质生产力”一词提出以来，一批先进制造成果加速落地。C919首次投入春运、国产首艘大型邮轮启航、首列氢能源市域列车试运行……这些“大国重器”都是新质生产力的具象表现。

　　事实上，不止于上述重型制造，轻工行业如床垫制造，也需要发展新质生产力，亦能够体现新质生产力。以“新制造”、“新服务”、“新业态”为驱动力，一大批民营企业加速布局科技创新、产业创新，加快形成新质生产力。“中国床垫第一股”喜临门（603008.SH）在四十年发展中坚持以科研创新为导向，推动睡眠产品与产业不断升级，即为典型案例。

　　在4月24日举行的第十三届中国饭店文化节暨国际酒店健康睡眠大会上，喜临门发布全新智慧睡眠生态品牌——AISE宝褓，并联合洲际、万豪、锦江、华住、首旅、东呈、尚美、亚朵、开元、君澜十大酒店集团共同启动AISE宝褓俱乐部开源计划，率先在酒店行业革新智慧睡眠生态。

　　据介绍，AISE宝褓是喜临门自1984年成立至今，四十年探寻、十二年研磨的集大成之作。作为喜临门旗下的独立子品牌，AISE宝褓品牌代表着喜临门四十年专注睡眠领域的智慧结晶，也是喜临门开启下一轮高质量发展的崭新起点。

　　无论对于一个国家，还是一个产业，亦或是一个企业来说，创新是创造增长的不竭动力。诚如“创新经济学之父”熊彼特所说：“不管把多少驿站马车或邮车连续相加，也绝不能从中获得一条铁路。发展就是体系内在的创新，是生产力的质变，或者生产力本身的结构提升，是经济社会在更高层次上的运行，是蒸汽磨代替手工磨。”

　　正是以科技创新为源动力，喜临门才得以完成从家庭作坊式企业到全球九大生产基地布局的蜕变，从中国走向国际市场。

　　据了解，自2015年以来，喜临门累计研发投入超10亿元。截至2024年3月31日，喜临门获得国内授权专利总计1212项，其中授权发明专利41项，授权实用新型专利448项，授权外观设计专利723项；国际授权专利30项。超过千项的认证涵盖了睡姿智适应、AI睡眠数据技术等领域。

　　同时，喜临门还持续投入对国人睡眠质量的研究，推动健康睡眠的社会认知，联合中国社科院、中国睡眠研究会等权威机构连续12年开展睡眠指数调查。

　　据了解，此次发布AISE宝褓亦是喜临门科研资源所结出的智慧睡眠标杆“硕果”。AISE来自英文AI Sleep-well Ecosystem的首字母缩写，寓意着品牌着力打造的“智慧睡眠生态”。其产品搭载全球发明专利触点式空气弹簧矩阵，通过智能程序操控实现三段式渐进助眠律动，内置深睡、阅读、观影、冥想、拉伸等多种场景调控模式，以“摩摇抱哄”助眠智慧智能适配个体差异，帮助用户回到婴儿般的睡眠。同时，更能帮助酒店解决需求侧和供给侧的断层，使得“众口不再难调”，让用户真正感到“宾至如归”。

　　新质生产力不仅仅是科技创新、产品创新，而是“新制造”、“新服务”、“新业态”多方位的聚合。一直以来，喜临门是业内风向标，引领产业新质生产力发展。

　　在“新制造”方面，喜临门在业内率先建成5G+工业互联网平台，革新了床垫行业传统制造模式，示范、引领全产业链向数字化、网络化、智能化、协同化制造转型，加速实现产业升级换代，促进床垫上下游全产业链的整体智能化升级，使生产效率和能源利用率大幅提升，运营成本及产品不良率有效下降，实现绿色家居“新制造”进一步升级。

　　在各种高端装备或产品中，服务业的价值往往占装备或终端的50%-60%附加值。服务性的附加值不到位，就意味着制造产品就无法高端化。在采用先进技术、先进工艺等“新制造”的同时，此次发布的AISE宝褓也将在“新服务”方面进行加码，引领中国睡眠产品高端化。AISE宝褓未来将会提供体验、销售、定制、用户关怀全方位一站式睡眠管家服务，助力客户和消费者加速拥抱智能睡眠生态。

　　“新业态”方面，喜临门联合洲际、万豪、锦江、华住、首旅、东呈、尚美、亚朵、开元、君澜十大酒店集团启动AISE宝褓俱乐部开源计划，率先响应“深睡”国际酒店健康消费行动计划倡议，携手酒店行业共同营造绿色、健康、可持续的睡眠生态环境。AISE宝褓深刻洞察了差旅人群的睡眠痛点，针对性解决需求侧和供给侧的断层，使得“众口不再难调”，让用户真正感到“宾至如归”。所有AISE宝褓俱乐部会员，将优先享受全球宝褓合作酒店的宝褓套房、精致的品牌周边及丰富的会员活动，让酒店不止于住宿，更在于提供一种生活方式。相信在不久的将来，宝褓房将成为消费者在预订酒店时的首选，而抢订本地宝褓房也将成为一种兼具科技和健康标签的潮流生活方式。

　　世上本无夕阳的产业，而只有夕阳的企业和夕阳的人。由量的扩展到质的突围，正是中国制造的最后一公里。在地产下行、消费需求收缩的环境下，喜临门仍交出了亮眼的“成绩单”，即是一极有说服力的案例。

　　4月25日，喜临门（603008.SH）发布2023年年度报告。年报显示，公司实现营业收入86.78亿元，同比增长10.71%；归属于上市公司股东的净利润为4.29亿元，同比增长80.54%；经营活动产生的现金流量净额达12.53亿元，较上年同期增长49%；毛利率达34.37%，同比提升1.96个百分点；基本每股收益1.11元/股，同比增长79.03%。

　　新质生产力的发展既是中国科技在航天、航空、高铁、邮轮等高精尖领域上的屡屡突破，也是在床垫等与国民健康和生活品质息息相关的产品上，不断实现“新制造”、“新服务”、“新业态”的进化跃迁。

　　智能制造涉及多个领域，如数字化生产、智能家居、3D打等。智能制造专业主要在智能制造工程、机电及自动化工程相关领域工作。适宜新兴产业包括智能产品设计开发，智能控制、智能装备故障检测与维护，智能工厂系统运行及管理等行业工作。

　　1、数字化生产：通过互联网技术和大数据分析，对生产过程进行数字化管理，提高生产效率和产品质量。

　　2、智能工厂：利用物联网、云计算等技术，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率，降低成本。

　　4、智能电网：通过先进的传感技术、通讯技术和控制技术，实现电力系统的智能化，提高供电质量和效率。

　　6、智慧城市：通过物联网、云计算等技术，实现城市的智能化管理和服务，提高城市运行效率和生活质量。

　　7、智能供应链：通过智能化研发设计、供应链需求预测和计划、智能化采购与供应商协同等方式，提高供应链的管理效率和服务水平。

　　8、汽车制造：智能制造技术在汽车制造中的应用，可以实现汽车生产的数字化、网络化和智能化，提升生产效率和产品质量，还可以实现柔性生产，满足个性化需求。

　　9、机器人制造：智能制造技术可以为机器人制造提供高效、精准和灵活的生产工艺和质量控制手段，从而提高机器人的生产效率和品质水平。

　　10、电动汽车：电动汽车的发展和应用，也是智能制造的重要组成部分，有助于减少环境污染，促进绿色出行。

　　智能制造专业毕业后可以从事智能产品设计及制造，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。

　　智能制造专业主要面向自动化系统、工业机器人、工业网络、工业制造相关企业中的安装调试技术员、生产加工技术员、维修维护人员、技术支持人员、系统运行操作人员、销售人员、智能控制系统集成应用工程师、车间智能控制系统管理工程师等工作。

　　智能制造专业毕业后可以从事智能产品设计及制造，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。

　　智能制造行业的发展前景非常广阔。随着科技的不断进步和工业转型升级的需求，智能制造已经成为了全球制造业的重要趋势之一。

　　智能制造行业面临着广阔的发展前景。越来越多的企业将采用智能制造技术来提升竞争力、降低成本并创造更大的价值。同时，对智能制造的支持和倡导也将推动该行业的发展。

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　　想要考社工证必须参加全国统一组织的社会工作者职业水平考试，报考人员可在规定时间内在中国人事考试网进行报名参加考试。

　　学电子商务专业可以从事网络运营工作，包括网站编辑、网站规划、互联网顾客服务、网址数据监测和大数据挖掘、网址CRM等工作。此外，还可以从事网络...

　　室内设计师的工资水平与其工作年限、地区、公司规模与口碑等诸多因素有关。初级设计师工资一般在5000-8000之间，中级设计师工资在8000-...

　　关于美术的资格证有很多种，例如：广告设计师证、平面设计师证、轻工设计师证、服装设计师证、ICAD国际商业美术设计师证等。

　　社区工作者官方没有制定教材，选择的时候就选像华图、中公这些大机构编写的教材就OK。注意教材仅做参考，不能过度依赖，更不要犯唯教材主义的错误。

　　社会工作者月收入在3000-8000元之间。社会工作者是个稳定的岗位，一般不会被辞退，还有机会竞选社区两委，有些地方的政策规定社区有专门...

　　人工智能培训班的学费因地区、机构、授课内容和课程类型而有所不同。一般而言，这些培训班的费用会在几千至数万元不等。

　　物业经理上岗证可以在全国城建培训中心在线平台查询，输入姓名和身份证号；如果输入姓名，可以查询到多人同一姓名的物业经理上岗证；如果输入身份证号...

　　平面设计培训班学费多少钱都有，费用在3000元~15000之间，不同机构不同课程收费标准不一样，针对零基础的平面设计课程收费比较低。中阶和高...

　　AIGC指人工智能生成内容。AIGC即AI Generated Content，是指利用AI技术来生成内容， AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式。（PGC指专业人员创作内容；UGC 指用户创造内容）。 AI模型分为决策式/分析式AI（Discriminant/Analytical AI）和生成式AI （Generative AI）两类。 决策式AI：根据已有数据进行分析、判断、预测，主要应用模型有用于推荐系统和风控系统的 辅助决策、用于自动驾驶和机器人的决策智能体等。生成式AI：学习数据中的联合概率分布， 并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演技创造，基于历史进行模仿式、缝合式 创作，生成了全新的内容，也能解决判别问题。

　　AI在多个行业中广泛应用。基于软件服务、云服务、硬件基础设施等产品形式，结合消费、 制造业、互联网、元宇宙与数字孪生等各类应用场景，AI赋能产业发展已成为主流趋势。根据 艾瑞咨询数据，2022年我国AI产业规模达到1958亿元，AI的产品形态和应用边界不断拓宽。

　　AI应用于制造业多个环节，在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且成熟度不断提 升。 产品设计：（1）通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务；（2）通过AIGC生成衍生设 计，为工程师提供灵感； 生产计划：需求预测、智能排产。（1）通过AI技术分析不同数据，包括销售历史数据、供 应链建构、产品价格等数据，做出更加准确的需求预测，从而使企业更好地安排生产计划， 降低库存水平，降低运输、仓储、供应链管理成本；（2）在给定工单、可用资源、约束条 件和公司目标多重条件下，生成最佳生产计划； 生产过程：预测性设备维护、生产工艺优化、智能化产品检测、智能搬运等。通过挖掘和 提炼生产中产生的海量信息，优化设备运转、工艺流程、提高检测效率、提高自动化程度， 减少设备损耗，提高生产效率； 销售/售后：利用AI技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。

　　机器人分类：参照中国电子学会，机器人分为工业机器人、服务机器人、特种机器人三类。 其中，工业机器人指面向工业领域的多关节机械手臂或多自由度机器人；服务机器人指在非结 构环境下为人类提供非必要服务的多种高技术集成的先进机器人；特种机器人指代替人类从事 高位环境和特殊工况的机器人。 产业链：上游为、伺服、减速器等核心零部件，中游为本体和系统集成，下游为细分 行业应用。

　　根据形态，机器人可分为“类手”、“类脚”、“类人”三种，AI均有应用。 类手机器人：主要用于工业生产和物流中的搬运、装配、焊接等场景，以及医疗手术场景，典 型代表是多关节机器人，在视觉、触觉、力觉和轨迹规划等维度都在引入AI算法提升机器人操 作的准确性和适应性； 类脚机器人：指自主移动机器人（AMR），所应用到的激光/视觉SLAM导航和避障，以及语音 对话等对AI算法依赖度较高，在仓储物流、工业线边和各类服务场景均有落地； 人形机器人：指形状及尺寸与相似，能够模仿人类运动、表情、互动及动作的机器人。人 形机器人具备通用性，胜任多种场景。AI大模型为人形机器人注入“灵魂”，帮助其在语音、 视觉、运动控制等多个方面更加智能化。人形机器人是人机交互的最好载体，有望成为AI的终 极入口。

　　人形机器人可用于各种场景，包括作为接待员、为教育目的与人类互动、作为医疗助理陪伴老 人、代替人员从事危险场所活动等。 预计2026年全球市场规模达到80亿美元。随着技术进步带来人形机器人智能化程度提高，以及 人形机器人成本逐步下降，预计其渗透率将逐步提高。根据优必选招股书，预期2026年全球人形 机器人解决方案市场规模将达到80亿美元，占全球智能服务机器人解决方案市场规模的11.8%。

　　机器视觉AI有望助力机器视觉提升检测效率及精度。作为“智能制造之眼”，机器视觉近年来 在智能制造中发挥着重要角色。伴随应用领域发展，行业对机器视觉亦提出了更多要求，而 AI有望为机器视觉注入新动力。 产业链：工业机器视觉产业链包括上游的零部件（光源、镜头、工业相机、图像采集卡、 软件及算法平台）、中游装备（视觉引导装备、视觉识别装备、视觉检测装备、视觉测量装 备）和下游相关应用。

　　机器视觉主要功能——识别、测量、定位及检测。识别：基于目标物特征，如外形、颜色 等进行甄别，测量：将获取的图像像素信息标定成常用度量衡单位，再在图像中精确计算 目标物的几何尺寸；定位：获得目标物关于二维或三维的位置信息，检测：难度最高，主 要指外观检测，产品装备后的完整性检测、外观缺陷检测等。 按难度划分，目前检测难度最高。检测对机器视觉识别精度、准确性准确性要求最高，在 AI与机器视觉结合后，有望实现更好的检测功能。

　　全球市场：Markets and Markets数据显示，2021 年全球机器视觉市场规模约为 804 亿元，同 比增长 12.15%。GGII 预计至 2025 年该市场规模将超过 1200亿元。2022 年至 2025 年复合增长 率约为 13%。中国市场：GGII 数据显示，2021 年中国机器视觉市场规模 138.16 亿元（该数据未包含自动化 集成设备规模），同比增长 46.79%。其中，2D 视觉市场规模约为 126.65 亿元，3D 视觉市场约 为 11.51 亿元。根据GGII 预测， 2025 年我国机器视觉市场规模将达到 349 亿元，其中2D 视觉 市场规模将超过 291 亿元，3D 视觉市场规模将超过 57 亿元。

　　物流自动化是实现智能工厂的最后一环，行业产业链主要分为上、中、下游三个部分。 上游主要为单机设备和零部件及系统提供商，供应立体货架、叉车、输送机、分拣机、AGV、堆垛机、 穿梭车等硬件设备，以及WMS、WCS、WES、MES等仓储软件与工业软件。 中游是解决方案提供商，目前主要解决方案提供商一部分是由物流设备的生产厂家发展而来，硬件技术 较强，如诺力股份、中科微至；另一部分是由物流软件开发商发展而来，在软件技术开发上具有较强的 竞争实力，如今天国际、东杰智能等。 下游是应用物流或仓储自动化系统的各行业，包括零售、食品饮料、烟草、医药、汽车、电商、快递等 诸多行业，主要分为工业生产和商业配送。

　　全球市场：全球物流自动化行业历史悠久，根据IMARC Group，预测全球物流自动化市场规 模从2022 年648 亿美元增长至2028 年的1377 亿美元，CAGR为 13.93%。根据Logistics IQ， 物流前端的仓储自动化市场规模由2019年的139亿美元增长至2025年的270亿美元，CAGR为 11.7%。 中国市场：尚处于发展期，根据中国物流技术协会信息中心，我国自动化物流系统市场规模 从2001年的不足20亿元，迅速增长至2013年的360亿元，2018年我国自动化物流系统市场规模 突破1000亿元，2022年市场规模2634亿元，2013-2022年CAGR为24.7%。预计2023年我国自 动化物流装备市规模将超2900亿元，同比增加13.1%。

　　AI在物流领域的应用以决策式AI为主，AIGC在智能客服领域有应用。AI在物流中的应用方向可 以大致分为两种，一是以AI技术赋能的如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等 智能设备代替部分人工，这部分应用市场前景广阔，但受技术水平和政策限制等因素影响，落地 条件尚不成熟，还需要较长的培育时间；二是通过计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算 法驱动的如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等软件系统提高人工效 率，已具备一定的技术基础，实际场景散落在物流业务体系中的各个角落，场景较为分散。

　　构成：数控系统由三大部分组成：控制装置（总线、CPU、电源、存贮器、操作面板和显示屏、 可编程序逻辑控制单元以及数据输入/输出接口等）、伺服系统（驱动装置和电机）和位置 测量系统（光栅尺和编码器等）。 原理：控制装置根据加工程序进行插补运算，发出控制指令到伺服驱动系统，后者将控制指令 放大，由伺服电机驱动机械按要求运动，位置测量系统检测机械的运动位置或速度，并反馈到控 制系统，来修正指令。产业链：上游为基础材料与零部件，中游为数控系统，下游为数控机床及其他细分行业应用。

　　数控机床：根据中国机床工具工业协会，2022年我国金属加工机床消费额274.1亿美元，同比 降低1.9%，其中金切机床消费额为184.4亿美元，占比为67.3%，同比降低4.3%。 数控系统：根据海天精工、纽威数控等公司的招股书，数控系统一般占机床成本的20-25%，机 床企业毛利率普遍在25-30%之间，据此测算，2022年国内数控系统市场规模约30亿美元，按照 当前6.87的汇率，对应203亿人民币。

　　VR：虚拟现实，产品定义为在密闭环境下 输出视频等内容。 AR：增强显示，产品定义为在现实的开放 场景下，输出相关视频等内容，同时需要 与当前场景进行实时交互。 VR硬件主要由芯片、光学、显示、传感器、 整机组装构成。

　　AI需要可视化的赋能效应。VR作为可视化的呈现方式，有助于呈现和辅助理解AI应用之后的效 果。 AI助力VR内容生成。3D内容（包括3D模型、3D动画，和3D交互等）是VR/AR核心之一。3D 内容的设国产需要大量的人工并对制作人员要求较高。而AI可实现和辅助3D内容生成，提升内容 丰富度，从而助力VR行业发展。 AI+VR可产生大量的应用场景。VR作为改变人们交互方式的产品，与AI结合后，将产生巨大想 象空间。例如沉浸式和购物，VR提供虚拟场景，而AI提供虚拟导购。VR提供场景，AI提供智能 化，二者结合可产生大量新的应用场景。

　　工控是利用计算机对机械进行控制，进行更加高效、精准的生产。作为自动化设备核心零 部件，工控系统可以分为控制层、驱动层、执行层与传感层四个层面，并通过系统集成最 终形成系统类产品。工控下游产品的形态、生产方式，决定了工控的形态还有商业模式， 一般将把制造业下游分为工程自动化（FA）和流程自动化（PA）。

　　工程自动化（FA）主要更加侧重精准性，主要应用于生产工业机器人、机床等通用自动化 设备以及OEM市场，主要应用于新兴锂电、光伏行业以及传统的包装、暖通等传统行业。 流程自动化（PA）主要侧重稳定性，更多应用于市政、冶金、化工、电力等行业。

　　作为工艺沉淀与传承的载体，工业软件涉及生产制造过程中各个环节，并且成为智能化制 造与作业体系的核心基础。按制造业的生产周期维度划分 ，可以将 工 业 软 件 划 分 为 研 发 设 计 类 软 件、 生 产 制 造 类 软 件、经营管理类软件和运维服务类软件。各个细分领域 横向比较来看， 产品类别发展齐全。

　　工业自动化发展向好。近年来，中国工业自动化中本土品牌不断攀升，国产化率提高推动工业 自动化中国市场规模逐年攀升，2019-2021 年中国工业自动化市场规模分别为 1,865 亿元、 2,057 亿元和 2,530 亿元，2020和 2021 年同比增速分别为 10.29%和 22.99%。

　　PLC行业稳步增长，未来发展空间大。PLC 是生产加工测试设备的核心，具有数算、数 据输送转换等功能，通过数据的采集、分析及处理提高生产效率，提高产能，在工控行业中至关 重要。中国市场在2021年达153.57亿元，其中较2020年的市场规模上涨20.53%。中国市场的 PLC行业预计2026年市场规模将增长至193.03亿元。

　　智能仪器是含有微型计算机或者微型处理器的测量仪器，拥有对数据的存储运算逻辑判断及 自动化操作等功能。智能仪器的出。

　　智能制造是全球产业技术变革的主要方向，是未来国际竞争的制高点。在近日召开的世界智能大会上，中国石化、大族机器人等公司展示了一批新技术和新成果。总体来看，自《“十四五”智能制造发展规划》发布以来，智能制造新产品新业态新模式不断涌现，有力支撑了工业经济的高质量发展。

　　智能制造是指通过信息技术、物联网、云计算等技术手段，将生产过程进行数字化、网络化和智能化，实现生产过程的智能化、自适应和优化。智能制造的出现，不仅可以大幅提高生产效率、降低成本，还可以加速产品研发和创新，提升企业的核心竞争力。

　　随着人工智能、机器学习等技术的不断发展和应用，智能制造正在成为现代工业的一个重要发展趋势。接下来我将深入探讨未来智能制造的发展方向和前景，包括智能制造的定义、智能制造技术的现状、未来智能制造的发展趋势、智能制造对经济和社会的影响等方面，以期为相关研究和实践提供参考。

　　科技的飞速发展，人们对于未来的生产方式有了全新的认知和展望。智能制造作为一种融合先进制造技术、信息技术、材料科学等领域的综合性技术体系，已经成为了现代工业的一个重要发展趋势。

　　未来，智能制造在工业领域中的应用将会越来越广泛。首先，智能制造将成为制造业数字化转型的重要驱动力。智能制造可以实现制造过程中的全程数字化、全面数据化和全面信息化，为制造业实现数字化转型提供了重要的技术支撑和路径选择。

　　综上所述，智能制造在工业领域中的应用及未来趋势十分广阔，将成为制造业数字化转型和智能化升级的重要驱动力。同时，智能制造的未来发展需要加强多方面的支持和合作，才能够实现健康发展和普及应用。

　　中科院成都信息技术股份有限公司主营业务是以智能识别及分析技术为核心，提供信息化解决方案（包括软件及硬件）及相关服务，目前主要应用在现场会议、印钞检测、烟草、石油、政府及其他领域。在智能制造领域、科学监管领域、信息安全领域的产品化开发工作成效良好。公司成功争取到什邡卷烟厂异地技改、河南数采迭代升级等千万级项目；面向工业智能制造推出的创新产品——卷烟厂智慧设备管理系统在杭州等地使用获好评，成为烟草行业“智慧工厂”的示范案例。

　　安徽耐科装备科技股份有限公司主要从事应用于塑料挤出成型及半导体封装领域的智能制造装备的研发、生产和销售，为客户提供定制化的智能制造装备及系统解决方案。得益于国家对智能制造装备产业政策的支持，结合公司独到的设计理念、独有的工艺技术、过硬的产品质量、丰富的调试经验和完善的售后服务，业绩得到快速提升并积累了丰富的优质客户资源和良好的品牌形象，已成为国内半导体封装及塑料挤出成型智能制造装备领域知名企业。

　　科大智能科技股份有限公司的主营业务为工业生产智能化业务和配用电自动化业务。公司主要产品为智能电气、智能装备及应用、智能机器人。在工业生产智能化领域的全产业链布局，为客户提供一体化的综合智能解决方案；收购上海冠致工业自动化有限公司和华晓精密工业（苏州）有限公司100%股权，巩固了公司在工业生产智能化和机器人应用领域内的市场地位。

　　广州信邦智能装备股份有限公司的主营业务是汽车自动化生产线设计、制造、装配、集成及维护服务，航空航天检测装备业务，光伏电池板高速印刷装备业务；公司是一家以工业机器人及相关智能技术为核心的智能制造解决方案提供商与综合集成服务商，主营业务是从事汽车智能化、自动化生产线及成套装备等的设计、研发、制造、装配和销售。

　　深圳市易天自动化设备股份有限公司的主营业务是平板显示专用设备及半导体设备的研发、生产与销售。公司是国内为数不多的具备全自动平板显示模组组装设备研发和制造能力的企业之一，产品质量和技术性能达到国际先进水平，为客户提供国产化设备，实现进口替代。公司产品可广泛应用于平板显示器件中显示模组的组装生产.，并已向半导体微组装设备、Mini LED巨量转移生产设备等领域拓展。

　　东杰智能科技集团股份有限公司主营业务为智能物流成套装备的设计、制造、安装调试与销售。公司的主要产品类别包括智能物流输送系统、智能物流仓储系统、智能立体停车系统、智能涂装系统等。公司作为国内智能物流装备行业优秀供应商之一，经过二十多年的技术革新和经验积累，凭借大量与下游各行业龙头企业成功的合作经验，已经在国内建立了良好的品牌和客户优势。

　　江苏亚威机床股份有限公司从事的主要业务包括三大板块：金属成形机床业务、激光加工装备业务、智能制造解决方案业务。公司以信息化和工业化的深度融合为抓手，通过多年的探索和实践，打造以“亚威智云”平台为基础，集成管理，设计，制造，服务为一体的智能制造平台，全面实现企业经营全过程的智造升级，具备了行业领先的智能制造能力，围绕机床行业上下游客户智能制造需求，持续提升了亚威智云工业互联网平台服务能力，重点解决客户设备利用率低，生产运营效率低，成本高等突出问题。